You are currently viewing Vì sao rất khó để trở thành một Data scientist

Vì sao rất khó để trở thành một Data scientist

Khoa học dữ liệu là gì?

Data science hay khoa học dữ liệu là tất cả những gì liên quan đến việc sử dụng đa dạng các kỹ thuật, các thuật toán để phân tích một lượng dữ liệu, từ đó nắm bắt được các thông tin hữu ích, nổi bật sau đó áp dụng vào trong các lĩnh vực chuyên môn, đặc biệt là trong kinh doanh.

Nói dễ hiểu thì dữ liệu được xem là mỏ dầu trong thời đại ngày nay. Tuy nhiên việc khai thác “dầu” này lại là một việc khác, không phải ai cũng có thể làm được. Chính vì vậy nó giải thích vì sao DS có thu nhập cao, luôn khát nhân lực nhưng nguồn cung nhân sự trong lĩnh vực này vẫn không đủ.

Hãy tìm hiểu vì sao rất khó để trở thành một nhà khoa học dữ liệu thực sự. Đó chính là để trở thành một nhà khoa học dữ liệu thực sự bạn cần có tổ hợp đầy đủ của các kỹ năng chuyên môn và kỹ năng mềm.

Các kỹ năng kỹ thuật (technical skills)

  • Database & process (Cấu trúc dữ liệu và kỹ năng xử lý dữ liệu): Phải có kiến thức và hiểu về cơ sở dữ liệu, cấu trúc dữ liệu và xử lý dữ liệu ban đầu.
  • Statistics (Thống kê)
  • Machine learning: Machine learning được xem là kỹ năng cốt lõi yêu cầu mọi nhà khoa học dữ liệu cần phải có.
  • Visualization (Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu)
  • Data mining (Kỹ thuật khai phá dữ liệu)
  • Coding (Kỹ năng lập trình)

Các kỹ năng mềm

Có thể nói một nhà khoa học dữ liệu không chỉ cần làm việc với những con số, với thiết bị, với phần mềm, mà còn phải có các kỹ năng mềm khác

  • Public speaking (Kỹ năng nói trước đám đông)
  • Nắm bắt và cân nhắc các vấn đề phát sinh: Xác định các đối tượng, xác định vấn đề, chi phí bỏ ra để xây dựng và lợi ích mang lại
  • Kỹ năng giải quyết các vấn đề chuyên môn trong thực tiễn
  • Teamwork (Kỹ năng làm việc nhóm)
  • Creativity (Có tính sáng tạo)
  • Comminication (Kỹ năng giao tiếp)

Mình sẽ đi chi tiết các nội dung này ở các bài viết sau. Nói tóm lại, có thể dung hòa và hội tụ tất cả các kiến thức và kỹ năng này trong một con người và làm tốt tất cả mọi thứ liên quan là một điều rất khó. Chính vì vậy, để trở thành 1 nhà khoa học dữ liệu thực sự đòi hỏi người đó phải thực sự có niềm đam mê với dữ liệu, phải không ngừng học hỏi và cải thiện bản thân. Vì vậy để trở thành 1 nhà DS thật sự cần nhiều thời gian, tuy nhiên độ dài ngắn sẽ khác nhau tùy khả năng của mỗi người.

Không có ai hoàn hảo và giỏi toàn diện, chính vì vậy khi chúng ta đã quyết định theo đuổi, đã đam mê chúng ta hoàn toàn có thể làm được. Thời điểm thích hợp nhất để bắt đầu là lúc cách đây vài năm, còn thời điểm tốt thứ hai chính là ngay bây giờ.

Trả lời